光流相关论文
为了提高粒子图像测速算法的精度以及在不同流体场景下的泛化性能，本文提出一种改进的深度学习模型PIV-RAFT-2P，可同时用于单相流和......
近年来,无人机在军事、农林业和矿业工程等领域都有广泛的应用,对无人机飞行控制的研究也是各国和相关科研组织关注的热点,如:摄影......
火灾发生的前期往往伴随有不同量的烟雾，故烟雾的高精敏感检测对预防火灾蔓延具有重要作用。针对烟雾检测提出了基于光流估计与目标......
人脸表情识别（FER）技术旨在通过计算机视觉等方法,对人脸进行自动分析,进而快速且精准地推测出人们的内心情感,在人机交互、安全监控......
随着社会各方面需求增多,以及信息化技术和人工智能的发展,微表情识别领域受到越来越多研究人员的关注。微表情作为一种自发的、不......
基于视觉的传统监测方法对结构的现场监测往往受控于人造靶标和光照条件等因素，基于此，本文结合基于相位的稠密光流算法和支持向量回......
期刊
视觉目标跟踪是无人机对地面瞬时和时敏目标执行侦察、定位和打击任务的关键，面临着成像平台运动、严重遮挡、目标从视场中消失等困......
近年来,随着计算机视觉领域技术的不断突破与创新,在图像信息利用越来越多元化的背景下,视频预测成为当下深度学习研究的一个热点......
目前的人脸识别系统可以区分不同的用户人脸图像,但却无法判断该人脸是来源于真实人脸还是照片、视频中的欺骗人脸,很容易遭到攻击......
随着导航技术的快速发展,其应用范围也越来越广泛,不管是在民用领域,还是在军事领域都备受关注。其中惯性/视觉组合导航以其良好的......
微表情是人类无意识产生的面部微动作,其反应了人类的真实情感状态。这使得微表情在医疗诊断、商业谈判、刑事审讯等方面具有广泛......
随着智能设备的普及和信息技术的迅猛发展,视频已经成为人们生产生活中不可替代的信息载体。为了对抗视频数量的爆炸式增长,理解分......
视频目标检测是场景理解中的一个热门研究课题。深度学习作为近年来人工智能领域最为火热的技术,在目标检测任务应用广泛。图像目......
深度学习在语言翻译,图片识别等领域大力发展,已经在生活中获得大量应用,如机器翻译、人脸识别等。随着5G时代的到来,网速对人的限......
头部姿态估计（确定人体头部相对于摄像机视图的方向）的研究在计算机视觉领域是一项长期的研究课题,头部姿态估计在视线估计、注意力......
事件相机DAVIS（Dynamic and Active-pixel Vision Sensor,动态和主动像素视觉传感器）作为一种新的视觉传感器,能够在同一像素阵列下......
无人机想要实现自主飞行就需要较好的感知自身的位置和速度信息。实时的获取无人飞行器的运动状态信息并进行准确的位姿估计是实现......
运动目标的检测也就是人们常说的追踪问题,它是计算机视觉的重要组成部分。其相关的方法有很多种,其中光流法描述的是图像中像素点......
视觉SLAM是一种以相机作为传感器,进行同时定位和建图的技术。在无人驾驶、自主移动机器人和虚拟现实等领域发挥着关键作用。基于......
深度估计作为计算机视觉领域的一项基础性研究,在自动驾驶、三维视频、增强现实等领域具有广泛应用。单目深度估计具有价格低廉、......
随着多媒体时代的到来,视频数据大量地出现在人们的日常生活中。视频数据具有连续性强、数据量大的特点,因此视频压缩技术对于视频......
视觉目标跟踪需要在一系列变化的视频序列中自动、精准的跟踪特定目标,其广泛用于安防监控,人机交互、视觉导航系统等多个领域。随......
随着深度学习技术的发展,目标检测技术的检测精度和速度不断被刷新。目前目标检测技术已被应用于生活的各个场景中,如:智能监控、......
借助机器视觉、人工智能、视频分析技术对乘客在乘梯过程中的不规范、异常行为进行捕捉、识别、判断,实现对电梯环境的实时检测.设......
实时加工动态环境中的信息是我们大脑适应性的一个重要功能。身处复杂的现实环境中,神经系统需要从中快速提取出有意义的信息,整合......
视频中包含的信息丰富复杂,对视频分析技术的探索和研究得到了各界的高度关注。由于深度学习技术的迅猛发展,深度网络在视频分析中......
行为识别是计算机视觉领域中一项广受关注且极具挑战的重要任务。其中,基于人体姿态序列的行为识别在近年来引起了广泛关注。与图......
与常见的面部表情不同,微表情是一种微妙的、不自觉的面部表情。常见的面部表情有时具有欺骗性,微表情却能反映一个人内心的真实情......
目标跟踪是计算机视觉领域的核心任务之一。给定一个连续视频帧序列和待跟踪目标在第一帧中的空间位置,目标跟踪任务要求模型找到......
直接使用原始微表情序列对微表情进行识别的效果一般,且已有的算法往往利用单一的特征图而没有对多种特征图进行融合来识别微表情......
分析了Horn-Schunck全局光流算法和Lucas-Kanade局域光流算法在条纹位移测量中的分辨力和测量范围,结果表明:当Horn-Schunck算法的......
提出一种基于光流反馈的单目视觉三维(3D)重建方法,实现对场景快速、准确的3D立体化建模。由帧间光流场建立更为稳健的同名像点匹......
针对传统光流算法只能对某种特定光照变化有效的问题,提出一种能改善不同光照变化条件下的光流鲁棒求解方法。所提出的方法利用改......
变分光流是当今光流处理算法中的热点之一,根据光流算法存在的主要问题,对原有光流算法提出改进,并提出了一种新的变分光流算法。......
有效地反映人眼视觉系统对视频的感知是客观视频质量评估的关键。提出了一种全参考视频质量评估算法。首先抽取基于结构相似度量的......
针对无人车平台利用光流进行载体位姿估计时面临的不同运动状态光流矢量解耦与分析问题,推导了光流运动场模型,分析了载体在六自由......
随着计算机软硬件的发展，人工智能热潮兴起，自动驾驶、移动机器人和无人机等技术成为当前的研究热点。这些智能化应用依赖于对环境信......
当前基于计算机视觉的动位移测量研究通常要求高速高分辨率摄像机和理想拍摄环境,以保证测量的性能和精度。然而高速相机成本较高,......
针对部队日常体能训练中引入功能性动作筛查(FMS)的困难,提出一种基于单目视觉的自动化解决方案。通过改进现有人体姿态识别算法,......
视频目标检测是为了解决每一个视频帧中出现的目标如何进行定位和识别的问题。相比于图像目标检测,视频具有高冗余度的特性,其中包......
视频前景背景分离是对视频序列中感兴趣的前景运动目标进行检测、跟踪并提取出背景的过程,这同样也是后续的识别、分类和跟踪工作......
随着视频信号的压缩、传输和存储等方面技术的迅速发展,人们对多媒体信息的需求也从简单的播放转向了以基于内容的访问、检索和操......
